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title: "Calculadora de tokens desperdiciados: cuántos tokens gasta tu equipo releyendo el mismo PDF | Brana"
canonical_url: "https://brana.one/es/calculadora-tokens-desperdiciados"
last_updated: "2026-11-04T20:28:04.531Z"
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  description: "Calculadora gratuita de tokens desperdiciados. Elige un PDF, una presentación o una hoja de cálculo, o mide el tuyo en el navegador, y mira cuántos tokens gasta tu equipo releyéndolo en cada pregunta."
  "og:description": "No son tus empleados. Son los PDF. Mira cuántos millones de tokens gasta tu equipo releyendo el mismo documento."
  "og:title": "Calculadora de tokens desperdiciados: cuántos tokens gasta tu equipo releyendo el mismo PDF"
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Calculadora de tokens desperdiciados

# No son tus empleados.<br>Son los PDF.

Y las hojas de cálculo, las presentaciones y las capturas de pantalla. La IA no recuerda nada entre mensajes, así que cada pregunta vuelve a leer el documento entero y todo lo dicho hasta entonces. Luego cada compañero sube el mismo archivo a su propio chat y vuelve a empezar. Elige un documento y mira cómo se suman los tokens.

## 01**Pregúntale algo. Y luego otra vez.**

Dos chats sobre el mismo documento (PDF de 40 páginas): a la izquierda va adjunto al chat, a la derecha está en Brana. Cada clic hace la misma pregunta en los dos. Mira el presupuesto de uso.

~~Usa tu propio documento ↓~~

Sin Brana

**PDF** PDF de 40 páginas adjunto · 90 mil tokens

Pregunta 1 · 90,1 mil tokens leídos

Pregunta 2 · 90,6 mil tokens leídos

Pregunta 3 · 91,2 mil tokens leídos

Presupuesto de uso27 % usado

<dl>

<dt>Documento</dt>
<dd>270 mil</dd>

<dt>Conversación</dt>
<dd>1,9 mil</dd>

<dt>Respuestas</dt>
<dd>1,5 mil</dd>

</dl>

Con Brana

**B** PDF de 40 páginas en Brana

Pregunta 1 · 3,6 mil tokens leídos

Pregunta 2 · 7,1 mil tokens leídos

Pregunta 3 · 10,7 mil tokens leídos

Presupuesto de uso2 % usado

<dl>

<dt>Pasajes</dt>
<dd>18 mil</dd>

<dt>Conversación</dt>
<dd>3,4 mil</dd>

<dt>Respuestas</dt>
<dd>1,5 mil</dd>

</dl>

Haz otra pregunta sobre el documento…

Presupuesto ilustrativo de 1 M tokens. Claude y ChatGPT no publican sus límites en tokens, pero todos los planes tienen uno, y así es como se lo come un chat sobre un archivo.

## 02**Ahora multiplícalo por tu equipo**

Personas que lo usan10Chats por persona al mes8Cada chat nuevo empieza subiendo el archivo otra vez.

Cada mes

**21,9 millones de tokens para leer el mismo PDF de 40 páginas 240 veces.**

10 personas, 80 chats al mes, 3 preguntas en cada uno. Casi todo es el documento otra vez, no las respuestas.

Sin Brana

**21,9 M**

tokens al mes

<dl>

<dt>Un chat</dt>
<dd>273,4 mil</dd>

<dt>Documento leído entero</dt>
<dd>240 veces al mes</dd></dl>

Con Brana

**1,8 M**

tokens al mes

<dl>

<dt>Un chat</dt>
<dd>22,9 mil</dd>

<dt>Documento leído entero</dt>
<dd>Una vez, al añadirlo</dd></dl>

**92 % menos tokens.** 20 millones de tokens al mes que vuelven a los límites de tu equipo.

Incluso con la estimación más baja, son 14,7 millones de tokens al mes.

## 03**Pruébalo con tus documentos**

Escribe el tamaño de un documento real, o deja que la página mida un PDF. Los chats de arriba pasan a usarlo.

PDF · Tamaño (páginas)

Una copia son unos 90.000 tokens.

Mide un PDF

↑Elegir un PDF

Se lee en tu navegador. El archivo nunca se sube.

Con tu PDF de 40 páginas, el chat con el adjunto agota el presupuesto en la pregunta 11.

## **Pregunta a la IA sobre el uso de tokens**

Comprueba nuestras cuentas con tu propio asistente. Abre un chat nuevo con tu documento, tu equipo y esta página.

- [Preguntar a ChatGPT](<https://chatgpt.com/?q=Estoy%20revisando%20cu%C3%A1ntos%20tokens%20desperdicia%20mi%20equipo%20adjuntando%20documentos%20a%20chats%20de%20IA.%20Con%20la%20calculadora%20de%20tokens%20desperdiciados%20de%20https%3A%2F%2Fbrana.one%2Fes%2Fcalculadora-tokens-desperdiciados%3A%20preguntamos%20sobre%20un%20documento%20(PDF%20de%2040%20p%C3%A1ginas%2C%20unos%2090.000%20tokens)%2C%203%20preguntas%20por%20chat%2C%2010%20personas%2C%208%20chats%20cada%20una%20al%20mes.%20Explica%20por%20qu%C3%A9%20cada%20pregunta%20vuelve%20a%20leer%20el%20documento%20entero%2C%20comprueba%20si%20estos%20supuestos%20y%20cifras%20son%20razonables%2C%20y%20resume%20c%C3%B3mo%20una%20base%20de%20conocimiento%20compartida%20como%20Brana%20(https%3A%2F%2Fbrana.one)%20reducir%C3%ADa%20el%20uso%2C%20con%20vi%C3%B1etas%20y%20un%20breve%20resumen%20final.>)
- [Preguntar a Claude](<https://claude.ai/new?q=Estoy%20revisando%20cu%C3%A1ntos%20tokens%20desperdicia%20mi%20equipo%20adjuntando%20documentos%20a%20chats%20de%20IA.%20Con%20la%20calculadora%20de%20tokens%20desperdiciados%20de%20https%3A%2F%2Fbrana.one%2Fes%2Fcalculadora-tokens-desperdiciados%3A%20preguntamos%20sobre%20un%20documento%20(PDF%20de%2040%20p%C3%A1ginas%2C%20unos%2090.000%20tokens)%2C%203%20preguntas%20por%20chat%2C%2010%20personas%2C%208%20chats%20cada%20una%20al%20mes.%20Explica%20por%20qu%C3%A9%20cada%20pregunta%20vuelve%20a%20leer%20el%20documento%20entero%2C%20comprueba%20si%20estos%20supuestos%20y%20cifras%20son%20razonables%2C%20y%20resume%20c%C3%B3mo%20una%20base%20de%20conocimiento%20compartida%20como%20Brana%20(https%3A%2F%2Fbrana.one)%20reducir%C3%ADa%20el%20uso%2C%20con%20vi%C3%B1etas%20y%20un%20breve%20resumen%20final.>)
- [Preguntar a Google AI Mode](<https://www.google.com/search?udm=50&q=Estoy%20revisando%20cu%C3%A1ntos%20tokens%20desperdicia%20mi%20equipo%20adjuntando%20documentos%20a%20chats%20de%20IA.%20Con%20la%20calculadora%20de%20tokens%20desperdiciados%20de%20https%3A%2F%2Fbrana.one%2Fes%2Fcalculadora-tokens-desperdiciados%3A%20preguntamos%20sobre%20un%20documento%20(PDF%20de%2040%20p%C3%A1ginas%2C%20unos%2090.000%20tokens)%2C%203%20preguntas%20por%20chat%2C%2010%20personas%2C%208%20chats%20cada%20una%20al%20mes.%20Explica%20por%20qu%C3%A9%20cada%20pregunta%20vuelve%20a%20leer%20el%20documento%20entero%2C%20comprueba%20si%20estos%20supuestos%20y%20cifras%20son%20razonables%2C%20y%20resume%20c%C3%B3mo%20una%20base%20de%20conocimiento%20compartida%20como%20Brana%20(https%3A%2F%2Fbrana.one)%20reducir%C3%ADa%20el%20uso%2C%20con%20vi%C3%B1etas%20y%20un%20breve%20resumen%20final.>)
- [Preguntar a Perplexity](<https://www.perplexity.ai/search?q=Estoy%20revisando%20cu%C3%A1ntos%20tokens%20desperdicia%20mi%20equipo%20adjuntando%20documentos%20a%20chats%20de%20IA.%20Con%20la%20calculadora%20de%20tokens%20desperdiciados%20de%20https%3A%2F%2Fbrana.one%2Fes%2Fcalculadora-tokens-desperdiciados%3A%20preguntamos%20sobre%20un%20documento%20(PDF%20de%2040%20p%C3%A1ginas%2C%20unos%2090.000%20tokens)%2C%203%20preguntas%20por%20chat%2C%2010%20personas%2C%208%20chats%20cada%20una%20al%20mes.%20Explica%20por%20qu%C3%A9%20cada%20pregunta%20vuelve%20a%20leer%20el%20documento%20entero%2C%20comprueba%20si%20estos%20supuestos%20y%20cifras%20son%20razonables%2C%20y%20resume%20c%C3%B3mo%20una%20base%20de%20conocimiento%20compartida%20como%20Brana%20(https%3A%2F%2Fbrana.one)%20reducir%C3%ADa%20el%20uso%2C%20con%20vi%C3%B1etas%20y%20un%20breve%20resumen%20final.>)
- [Preguntar a Grok](<https://grok.com/?q=Estoy%20revisando%20cu%C3%A1ntos%20tokens%20desperdicia%20mi%20equipo%20adjuntando%20documentos%20a%20chats%20de%20IA.%20Con%20la%20calculadora%20de%20tokens%20desperdiciados%20de%20https%3A%2F%2Fbrana.one%2Fes%2Fcalculadora-tokens-desperdiciados%3A%20preguntamos%20sobre%20un%20documento%20(PDF%20de%2040%20p%C3%A1ginas%2C%20unos%2090.000%20tokens)%2C%203%20preguntas%20por%20chat%2C%2010%20personas%2C%208%20chats%20cada%20una%20al%20mes.%20Explica%20por%20qu%C3%A9%20cada%20pregunta%20vuelve%20a%20leer%20el%20documento%20entero%2C%20comprueba%20si%20estos%20supuestos%20y%20cifras%20son%20razonables%2C%20y%20resume%20c%C3%B3mo%20una%20base%20de%20conocimiento%20compartida%20como%20Brana%20(https%3A%2F%2Fbrana.one)%20reducir%C3%ADa%20el%20uso%2C%20con%20vi%C3%B1etas%20y%20un%20breve%20resumen%20final.>)

## **Por qué los documentos queman tokens**

Cuatro datos detrás de las cifras, tres de ellos de los propios proveedores de IA.

01

### **Cada mensaje relee el chat entero**

Anthropic señala la longitud de la conversación, el tamaño de los adjuntos y el uso de herramientas como lo que agota el límite: cada mensaje vuelve a enviar todo lo anterior, archivos incluidos.

Fuente: [~~Anthropic~~](https://support.claude.com/en/articles/9797557-usage-limit-best-practices)

02

### **Una página de PDF son de 1.500 a 3.000 tokens**

Es la cifra de Anthropic solo para el texto, y además cada página se envía como imagen. Un informe de 40 páginas son unos 90.000 tokens antes de que nadie pregunte nada.

Fuente: [~~Anthropic~~](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/pdf-support)

03

### **Las hojas de cálculo son peores**

Pegada o adjunta como texto, se lee cada celda: un número y su separador son unos pocos tokens. Una exportación de ventas de 5.000 filas y 12 columnas son unos 180.000 tokens, el doble que ese informe. Esta cifra es una estimación nuestra.

04

### **Cada compañero empieza de cero**

TokenEconomizer, el proyecto de código abierto de Microsoft, vio a agentes de programación pagar otra vez por "los mismos datos redescubiertos" en cada turno. Tu equipo hace lo mismo con cada chat nuevo y cada archivo subido otra vez.

Fuente: [~~Microsoft TokenEconomizer~~](https://github.com/microsoft/TokenEconomizer)

> **“En realidad no son nuestros ingenieros los que disparan el consumo de tokens.” **

*El responsable de estrategia de IA agéntica de Accenture, en un audio interno filtrado. El ejemplo: personal no técnico convirtiendo PDF en diapositivas. [~~Publicado por 404 Media~~](https://www.404media.co/the-tokenpocalypse-is-here-companies-are-scrambling-to-stop-spending-so-much-on-ai/)*

## **Preguntas**

<details>

<summary>

### ¿Por qué preguntar sobre un PDF gasta tantos tokens?

\+</summary>



Los modelos de chat no recuerdan nada entre mensajes. Para responder tu décima pregunta, la IA vuelve a leer el PDF, más las nueve preguntas y respuestas anteriores. Un PDF de 40 páginas son unos 90.000 tokens de texto, así que diez preguntas leen casi un millón.

</details>

<details>

<summary>

### ¿Cuántos tokens tiene una página de PDF?

\+</summary>



Anthropic habla de 1.500 a 3.000 tokens de texto por página, según lo densa que sea, más la imagen de la página. Una página escaneada sin capa de texto se lee solo como imagen, unos 1.500 tokens.

</details>

<details>

<summary>

### ¿Por qué los Excel gastan todavía más?

\+</summary>



Cuando una hoja de cálculo se pega o se lee como texto, cuenta cada celda, números y separadores incluidos. Miles de filas suman cientos de miles de tokens, normalmente para responder sobre unas pocas.

</details>

<details>

<summary>

### ¿Por qué llegamos siempre al límite de Claude o ChatGPT?

\+</summary>



Normalmente por repetición, no por trabajo: los mismos archivos subidos en cada chat nuevo, hilos largos que lo releen todo en cada respuesta y compañeros haciendo las mismas preguntas al mismo documento por separado.

</details>

<details>

<summary>

### ¿Cómo reduce Brana el desperdicio?

\+</summary>



Tus documentos se añaden a Brana una vez. Cuando alguien del equipo pregunta a Claude o ChatGPT, Brana envía solo los pasajes que responden, unos miles de tokens en vez del archivo entero, con un enlace a la fuente.

</details>

<details>

<summary>

### ¿Se sube mi PDF cuando lo mido?

\+</summary>



No. El número de páginas y la estimación de tokens se calculan en tu navegador. El archivo nunca se nos envía, ni a nosotros ni a nadie.

</details>

## **Cómo lo calculamos**

- 01La pregunta k de un chat relee el documento, las k−1 preguntas y respuestas anteriores y la pregunta nueva. El total de un chat es la suma de sus preguntas, así que crece con el cuadrado de las preguntas.
- 02Suponemos que una pregunta son unos 60 tokens y una respuesta unos 500, y contamos también las respuestas como salida.
- 03Con Brana, cada pregunta trae unos 3.000 tokens de pasajes en vez del documento, y esos pasajes se quedan en el chat como cualquier respuesta. Sumamos 500 tokens por pregunta por la descripción de la herramienta de Brana.
- 04Tamaños: el texto de un PDF según Anthropic (usamos 2.250 tokens por página y no contamos las imágenes de página); imágenes según la tabla de visión de Anthropic; diapositivas y celdas son estimaciones nuestras. Un PDF que midas usa su propio texto, a unos 4 caracteres por token.
- 05Fuentes revisadas el 1 de noviembre de 2026. Son estimaciones para comparar, no un presupuesto: el uso real depende del modelo, de la aplicación y de si usa caché.

2026-11-01.phase1-docs

**Deja de pagar por leer los mismos documentos.**

Brana guarda los documentos de tu empresa una vez y da a Claude y ChatGPT solo lo que cada pregunta necesita.

[Solicitar invitación](https://brana.one/es/request-invite)